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Faster CPython 公布面向 Python 3.13 的计划:优化解释器和内存管理

2020 年秋,CPython 核心开发者 Mark Shannon 提出了关于 Python 的几个性能改进。这个提议被称为“香农计划” (Shannon Plan)。Shannon 随后创建了 Faster Cpython 项目,他希望在 4 年的时间里,通过多个版本的更新将 Python 的速

2020 年秋,CPython 核心开发者 Mark Shannon 提出了关于 Python 的几个性能改进。这个提议被称为“香农计划” (Shannon Plan)。Shannon 随后创建了 Faster Cpython 项目,他希望在 4 年的时间里,通过多个版本的更新将 Python 的速度提升 5 倍。

不久之后微软正式加入该计划,该公司支持包括 Mark Shannon、Guido van Rossum 在内的开发人员,致力于「Faster CPython」项目的研究。

近日,Mark Shannon 和 Michael Droettboom 介绍了面向 Python 3.13 的计划。

Faster CPython 公布面向 Python 3.13 的计划:优化解释器和内存管理 - 第1张

他们提出了三个可并行推进的工作:

  • 推出 Tier 2 优化器
  • 从 Python 代码中启用子解释器 (PEP 554)
  • 优化内存管理

Tier 2 优化器的目标是将花在解释器上的时间减少至少 50%,其工作计划大致如下:

  • 让 Tier 2 解释器运转起来
  • 生成 superblocks
  • 实现基本的 superblock 管理功能

至于从 Python 代码中启用子解释器,这项工作建立在 Python 3.12 中 per-interpreter GIL 的基础上,方便 Python 程序员利用 Python 代码子解释器中更好的并行性(无需编写 C 扩展)。

目前已有针对这项工作的草案:PEP 554。首先需要更新并推动早日获得批准,以便在必要时改变方向。

最后,关于优化内存管理方面。性能分析数据显示,内存管理和循环 GC 花费了相当多的时间。目前的计划是:

  • 通过改进数据结构来减少分配
  • 花费更少的时间进行循环 GC

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