南澳大利亚大学和查尔斯特大学的教授开发了一种算法来检测和拦截对无人军事机器人的中间人（MitM）攻击。

MitM 攻击是一种网络攻击，其中两方（在本例中为机器人及其合法控制器）之间的数据流量被拦截，以窃听或在流中注入虚假数据。

此类恶意攻击旨在中断无人驾驶车辆的运行，修改传输的指令，在某些情况下甚至夺取控制权，指示机器人采取危险行动。

“机器人操作系统（ROS）极易遭受数据泄露和电子劫持，因为它的网络化程度非常高，”参与该研究的安东尼·芬恩教授评论道。

“以机器人、自动化和物联网发展为标志的工业 4 时代的到来，要求机器人协同工作，其中传感器、执行器和控制器需要通过云服务相互通信和交换信息。”

“这样做的缺点是，它们非常容易受到网络攻击。”

大学研究人员开发了一种使用机器学习技术的算法来检测这些尝试并在几秒钟内将其关闭。

记录的传感器数据。攻击在 300 秒后开始 (IEEE)

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